Thrilled to share that our team won the Grand Prize at the 5th KAIST-POSTECH-UNIST AI & Data Science Competition!
Team RPM (Seonuk Kim, Seongho An, Minguk Jeon, Minjun Kim) took 1st place among 83 teams and 238 participants with our tire defect rate prediction system for Hankook Tire & Technology. We developed a fusion framework combining Stacked LSTM and Transformers to process both sequential sensor data and tabular manufacturing parameters.
Our approach achieved a public leaderboard score of 0.59607, securing the top position. As team leader and presenter, I coordinated our technical strategy and delivered the final presentation to industry judges.
The project received recognition from News1 as part of Hankook & Company Group's announcement. We're honored to receive the $2,300 as award and contribute to advancing AI applications in manufacturing quality control.
제5회 KAIST-POSTECH-UNIST AI & Data Science Competition에서 저희 팀이 대상을 받았습니다.
Team RPM(김선욱, 안성호, 전민국, 김민준)은 한국타이어앤테크놀로지의 타이어 불량률 예측 과제로 83개 팀, 238명 참가자 중 1위를 차지했습니다. 저희는 순차 센서 데이터와 표 형태의 제조 파라미터를 함께 처리하기 위해 Stacked LSTM과 Transformers를 결합한 퓨전 프레임워크를 개발했습니다.
저희 접근은 public leaderboard에서 0.59607점을 기록하며 1위를 확보했습니다. 팀장과 발표자로서 기술 전략을 조율하고 산업 심사위원 앞에서 최종 발표를 맡았습니다.
이 프로젝트는 Hankook & Company Group 발표와 함께 News1에 소개되었습니다. 상금 230만 원을 받게 되어 영광이며, 제조 품질 관리에서 AI 활용이 더 발전하는 데 기여하고자 합니다.